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　　来源：AI产物阿颖

　　不知说念 DeepSeek V4 最近还会不会来。来的话，还能不可像前年那样，在全球畛域引起一轮奋斗。

　　但至少这周，Seedance 2.0 让咱们再行感受到了前年那种时期。简直很同意。

　　铭刻前段时候 DeepMind CEO Demis Hassabis 在一次访谈里说过，字节逾越距离 Google 这样的头部公司，随机只差六个月。不是一两年，是六个月。

　　Demis 平素抒发很克制，莫得咋咋呼呼。是以我其时听到他说这个判断，愣了下。环节的是，他提到汉文公司时，只点了字节。

　　率直讲，在阿谁时候点，我心里是存疑的。那时候国内模子许多家齐在冲 SOTA，榜单收货雄起雌伏，并莫得哪一家变成压倒性的上风。

　　字节虽然在发模子，但并莫得给东说念主一种昭着最初的嗅觉。是以那句话我记着了，却莫得信得过认同。

　　直到这个月，直到这两天。

　　Seedance 2.0 出来之后，我认为所有东说念主齐该再行试吃一下 Demis 阿谁判断。以至我个东说念主嗅觉，字节和 Google 的模子差距，可能仍是削弱到一两个月了。

　　我越来越认为，评价一个模子好不好，形态正在变。

　　Benchmark 笃定依旧进攻，但信得过有劝服力的，是用户的口碑传播。因为当前模子仍是司空见惯了，才智到底强不彊，用两次就知说念了。

　　这些比分数径直得多。

　　Seedance 2.0 这一轮即是这个嗅觉。我一又友圈那么多东说念主，齐在说训导、畏惧之类的词。我我方亦然，用一次，就认为像变天一样。

　　连贾樟柯这样之前对 AI 视频很保守的东说念主，这两天也驱动动摇了，说它揣摸打算用 Seedance 2.0 拍个短片。

　　Seedance 2.0 这一轮的发扬，让许多东说念主第一次产生一种共鸣：字节可能仍是站辞全国第一梯队。

　　除了 Seedance 2.0，字节还发了另外两款模子。一个是图片模子 Seedream 5.0 Lite。一个是今天刚发的豆包大模子2.0，火山引擎仍是上线API。

　　#01

　　Seedance 2.0

　　先说个我我方的经验。

　　咱们团队最近在作念一个 AI 短片，图片部分仍是全部抽结束，前边也用其他模子跑了随机四分之一的视频片断。但说真话，验片的时候我一直认为不太对。

　　具体那处远离，我说不上来。咱们团队莫得东说念主是作念影视降生的，寰球齐在摸索。

　　我即是认为片子差点预料，起原氛围感不够，运镜形态好像也远离，总之我方看着不状况。很丢丑下去。

　　卡了一周，Seedance 2.0 出来了。

　　我试了一下，马上作念了一个有揣摸打算。之前作念完的那部分全部推翻，用 Seedance 2.0 再行来。

　　原因很肤浅。我只需要用当然谈话发挥晰我方要什么，它生成出来的视频片断，包括运镜、画面、声息，齐远超咱们的预期。

　　有时候咱们我方在抒发想法的时候，也不一定所有知说念要什么，但出来的着力，如实好。

　　而况 Seedance 2.0 的指示遵照才智卓著强。哪怕教导词很长，它也能富厚咱们的预料。

　　之前许多模子不是这样的，稍许复杂少量，它就选拔性地挑一部分遵照，幻觉很严重。Seedance 2.0 基本解决了这个问题。

　　当前 Seedance 2.0 出于肖像保护，仍是没宗旨上传真东说念主相片了。有点可惜。

　　但换个角度想，咱们所有可以用它来作念动漫短片。就像小妖魔的夏天那种格调的片子，当前百分之百可以作念到。

　　Seedance 2.0 一下子让这件事越过了临界点。之前你问我行不行，我会说还在临界点前后犹豫。此次，径直畴前了。

　　这即是毁坏。

　　是以你就能富厚，为什么黑听说悟空的冯骥会那么同意。他说 AI 的童年时期限度了。说得准确。

　　如实限度了，AI 视频仍是所有可用了。接下来，这个行业一定会有新的东西显败露来。

　　说了这样多，咱们现实来望望他的着力。

　　底下这个案例，大理石材质的动态着力作念得相等可以，留意翼翼的神采、吞咽动作、饮料液体的流动细节也到位。说白了即是物理逻辑富厚得很得力。

　　教导词：

　　再来看一个案例，之前作念这种跨画风的转场基本得靠抽卡抽到死。

　　但在 Seedance 2.0 里，它很讲理地就能齐全连系我输入的教导词中复杂的转场逻辑。那种从第三东说念主称切到主不雅视角的丝滑感简直很顶。

　　教导词：

　　#02

　　Seedream 5.0 Lite

　　Seedream 5.0 Lite 是字节最新的图片模子。当前即梦还没上，许多东说念主不知说念。但在火山引擎里仍是能体验了。

　　此次的图片模子主要栽培了两方面的才智。

　　第一，主体一致性。

　　我拿咱们家孩子的相片作念了测试。以前 4.5 版块也能生成，但总有少量说不上来的出戏感。五官像，心扉差少量，细节容易漂。

　　尤其多出几张图的时候，嗅觉像是不同小一又友。此次就稳了许多。归正我太太说她认为过年仍是不必去影楼了。如实主体的一致性比之前好了许多。

　　第二个，指示遵照才智。

　　先给寰球看个案例。这是我拍的咱们村的相片。我的教导词是：挖掘机的黄色换成红色，左边要倒塌的屋顶给它修好。

　　这个着力还诅咒常惊艳。其实这即是 Nano Banana Pro 的裁剪图片才智。

　　指示的遵照才智，如实是图片模子现阶段最进攻的壁垒，因为寰球日常最进攻的场景，其实是改图。

　　包括生图的才智，最终照旧要拼改图的才智。因为没东说念主能够一次性就把想要的图片想明晰。

　　#03

　　豆包大模子 2.0

　　我才体验了一个来小时。肤浅说论断，豆包 2.0 在复杂的深度推理和 Agent 任务上，有了相等昭着的进步。

　　我还在测试，跑了几个场景，着力比之前的 1.8 版块好了一个数目级。

　　豆包 2.0 其实是一个系列，包括 Pro、Lite、Mini 三款多模态通用模子，以及一款面向 Coding 场景的编程模子。

　　底下这是 Pro 模子的发扬。

　　此次 2.0 我认为有三个值得说的场地。从这些场地，也能看出来字节模子的派遣。

　　第一，原生多模态。

　　多模态一直是字节的上风，豆包大模子 2.0 亦然当前为数未几的原生多模态模子。

　　原生是什么预料？即是它不需要外挂一个成心富厚图片的插件，模子自己就能看懂文本、图片、视频，就像东说念主一样，眼睛和大脑是一体的。

　　之前许多模子怎么作念的呢？文智力悟用一个模子，图像识别用另一个模子，中间再加一层桥梁把双方的信息对接起来。

　　这样作念的问题是，信息每多传一起手，就会有损耗。

　　你可以联想两个东说念主通过翻译疏导，哪怕翻译水平再高，也不如径直用团结种谈话聊天来得顺畅。

　　豆包 2.0 此次进一步升级了多模态才智。当前，在通用模子上，它的视觉富厚才智应该是好于当前咱们看到的所有模子了。

　　包括 Opus 4.6。其实 Opus 4.6 也并非原生多模态模子，它的推理才智可以，但多模态才智一直一般。

　　第二，原生 Agent 才智。

　　当前所有头部模子齐在往 Agent 标的跑，豆包大模子 2.0 相似把这块手脚重心。

　　兴味很肤浅，纯聊天的 chatbot 时期畴前了。你问它一个问题，它回你一段话，这事仍是没什么壁垒了。

　　接下来一个模子有莫得戏，环节就看它能不可信得过帮你把事情作念完。

　　什么叫作念完？比如你让它写一篇科技著述，它得先我方揣摸打算怎么写，然后去搜府上，搜结束作念归纳，归纳结束写初稿。

　　写完还能凭证你的新条款养息结构、补充章节，终末以至帮你生成封面图、排好版。

　　中间每一步齐不需要咱们手把手盯着，它我方会反想、自检、纠偏。

　　这即是 Agent 才智的中枢，能把一个长链路的复杂任务重新跑到尾。

　　豆包 2.0 在这块的发扬如实可以。

　　从评测数据来看，它在长链路任务上跑分很高，尤其是深度探讨类的任务，三项联系评测齐拿了最高分。指示遵照的一致性也很好。

　　包括 2.0 的 Code 模子，相似主打 Agent。

　　能在确凿的建造环境里调用器用、配合妙技、完成完整的建造进程。Coding Agent 仍是诅咒常明确的标的了，字节不会看不到。

　　第三，推理本钱的下落。

　　推理才智其实跟 Agent 是径直挂钩的。

　　你想，Agent 要畅达推广十几步以至几十步任务，每一步齐要模子去推理、判断、有揣摸打算。推理越强，长任务就跑得越准、越稳。

　　但这里有一个很现实的问题，推理是要烧 Token 的。

　　一个肤浅的问答可能几百个 Token 就处理了，但一个完整的 Agent 任务跑下来，可能要破费几万以至十几万个 Token。

　　推理本钱太高的话，Agent 在买卖上就很难大范畴落地。你不可能让用户每跑一个任务就花几块以至几十块钱。

　　豆包 2.0 在这块作念了一件很环节的事。模子着力跟业界顶尖大模子基本打平，但 Token 订价降了纯粹一个数目级。

　　一个数目级是什么主见？别东说念主花 10 块钱跑的任务，你可能 1 块钱就能跑。

　　这对 Agent 场景太进攻了，因为 Agent 自然即是 Token 破费大户，本钱降一个量级，许多之前算不外来账的场景，当前就能用起来了。

　　是以推理这件事，不可只看模子聪不灵巧，还得看用得升引不起。才智强且低廉，这个组合才信得过有杀伤力。

　　#04

　　写在终末

　　字节越来越像 Google。半年前说这句话，大部分东说念主揣摸还不认同。但当前，我认为这可能是富厚字节模子计谋最准确的一句话。

　　像在哪？

　　许多公司作念模子，模子是模子，产物是产物。模子团队在实验室里冲榜单，产物团队在外面想怎么包装。两拨东说念主各干各的。

　　字节不是这样。它有抖音、即梦、豆包这些广大的运用进口。

　　这些场景里每天有深广创作家在出产内容，什么才智够用了，什么场地还卡着，这些信号是自然存在的。

　　模子的下一步该往哪走，场景自己就在给标的。

　　是以字节的模子和运用是一体两面的。场景里缺什么才智，模子就照着阿谁标的去补。模子才智强了，产物体验随机就能感知到。这个响应链路很进攻。

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　　Google 亦然这样作念的。它的上风从来不是某个模子单点最初，是模子径直跑在搜索、YouTube、Workspace 里，成为用户每天齐在用的才智。

　　模子在 Google 手里是基础法度。

　　OpenAI 的首席产物官之前说过，最佳的产物来自深刻的探讨，而深刻的探讨需要深广的迭代响应。

　　你得富厚我方想解决什么问题，针对这些问题去收罗数据、微调模子。探讨和产物必须协同运作。

　　然后还有一层，模子和云的协同。

　　矜恤国际云厂商的一又友应该有嗅觉，AWS、Azure、Google Cloud 这三家，价值正在经验重构。当前最被看好的是 Google Cloud。

　　原因很肤浅，Google Cloud 背后有自研模子才智在撑握，卖的是我方的东西。亚马逊和微软在这少量上偏弱，更多是在作念平台和分发，模子才智依赖外部。

　　火山引擎的逻辑跟 Google Cloud 很像。字节我方的模子才智越强，火山引擎的云功绩就越好卖。

　　Seedance、Seedream、豆包大模子 2.0，这些模子齐可以通过甚山引擎输出给企业客户。

　　里面运用是压力测试场，外部云功绩是买卖出口，买卖收入再投回模子磨练和算力彭胀。

　　模子才智、运用响应、云功绩变现，再反哺算力。这是一个自轮回的系统。

　　一个月前 Demis 说字节和 Google 差六个月。当前这个数字，随机率仍是更小了。

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